数据插入（添加数据）
有3种形式形式1：insert into 表名（字段名1，字段名2，....）values (值a1，值a2， .....)， (值b1，值b2， .....)，...；形式2：insert into 表名1（字段名1，字段名2，....）select 字段名1，字段名2，.... from 表名2；形式3：insert into 表名 set 字段名1=值1，字段名2=值2， ..... ；形式1和形式2，可以一次插入多条数据； 2，不管哪种形式，在“字段”和“值”之间，都有“一一对应”关系。其他类似插入数据的语句：载入外部“形式整齐”的数据：
load data infile ‘文件完整名（含路径）’ into table 表名；复制一个表的结构和数据：
create table 表名1 select * from 表名2；删除数据
delete from 表名 [where条件] [order排序] [limit限定]；类似删除语句truncate：truncate [table] 表名；用于直接删除整个表（结构）并重新创建该表。修改数据
基本语法：update 表名 set 字段名1=值表达式1，字段名2=值表达式2，....[where条件] [order排序] [limit限定]；复制表
复制表方法1： create table tab2 like tab1; //复制结构了 insert into tab2 select * from tab1; //复制数据这种方法可以比较完整。复制表方法2： create table tab2 select * from tab1; //同时复制结构和数据这种方法可能会丢一些结构信息，比如：索引，约束，自增长属性数据查询语言DQL
基本查询语法形式 select [all | distinct] 字段或表达式列表 [from子句] [where子句] [group by子句] [having子句] [order by子句] [limit子句]；解释说明： select语句，作用是从“数据源”中，找出（取出）一定的数据，并作为该语句的返回结果（数据集）数据源：通常，数据源就是“表”。但： 也可以没有数据源，而是使用“直接数据”（或函数执行结果）。 可以给其加上字段（别）名：
[all | distinct]
用于设定所select出来的数据是否允许出现重复行（完全相同的数据行） all：允许出现——默认不写就是All（允许的）。 distinct：不允许出现——就是所谓的“消除重复行”。 写在字段后面where子句
一个概念：where子句，相当于php或js中的if条件语句：其最终结果就是布尔值（true/false）php：if($n % 4 == 0 && $n % 100 != 0 || $n % 400 == 0 ){}则： where true, where 1; where 1=1; 都表示true where false, where 0; where 1<>1; 都表示falsewhere中可用的运算符：
算术运算符： + - * / % 比较运算符： > >= < <= =（等于） <>（不等于） ==（等于，mysql扩展），!=（不等于，mysql扩展） 逻辑运算符： and（与） or（或） not（非）布尔值的判断方式：
布尔值：本质上，布尔值只是一位整数的“别名”，0表示false，非0表示true。 判断为true： XX is true 判断为fale： XX is false XX应该是一个字段名，且其类型应该是一个整数。实际应用中，布尔值判断很少用，因为可以直接使用数学大小。空值的判断方式：
判断为null： XX is null 判断为非空： XX is not null XX应该是一个字段名between语法：
XX between 值1 and 值2； 含义：字段XX的值在值1和值2之间（含），相当于：XX >=值1 and XX<=值2；
in语法：
XX in (值1，值2，.......)； 含义： XX等于其中所列出的任何一个值都算成立，相当于： XX = 值1 or XX = 值2 or XX = 值2 注意：其中的值1通常是“直接值”like语法（模糊查找）：
语法形式： ＸＸ like ‘要查找字符’;说明： 1，like语法（模糊查找）用于对字符类型的字段进行字符匹配查找 2，要查找的字符中，有2个特殊含义的字符： 2.1: % 其含义是：代表任意个数的任意字符 2.2: _ 其含义是：代表1个的任意字符 2.3：这里的字符，都是指现实中可见的一个“符号”，而不是字节。 3，实际应用中的模糊查找，通常都是这样：like ‘%关键字%’；如果要查找的字符中包含“%”或“_”，“’”，则只要对他们进行转义就可以：
like ‘%ab\%cd%’ //这里要找的是： 包含 ab%cd 字符的字符 like ‘\_ab%’ //这里要找的是： _ab开头的字符 like ‘%ab\’cd%’ //这里要找的是： 包含 ab’cd 字符的字符 where子句前面必须有from子句。虽然他们2者都可以省略，但有from可以没有where，而有where必须有from。group by 分组子句
形式： group by 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2， ..... 通常都只进行一个字段的分组。含义： 什么叫分组？就是将数据以某个字段的值为“依据”，分到不同的“组别”里。分组的结果通常： 1，数据结果只能是“组”——没有数据本身的个体 2，数据结果就可能“丢失”很多特性，比如没有性别，身高，姓名，等等。 3，实际上，结果中通常只剩下“组”作为整体的信息： 首先是该组的本身依据值， 另外，这几个可能的值：组内成员的个数，组内某些字段的最大值，最小值，平均值，总和值。 其他字段，通常就不能用了。 4，如果是2个字段或以上分组，则其实是相当于对前一分组的组内，再进行后一依据的分组。 上述说明的结果，其实是反映在ｓｅｌｅｃｔ语句中，就是select的“取出项”（输出项）就基本只剩下以上信息了。
可见，在分组查询中，基本都依赖于一下几个函数（聚合函数，统计函数）：
count(*): 统计一组中的数量，通常用“*”做参数max(字段名)：获取该字段中在该组中的最大值。min(字段名)：获取该字段中在该组中的最小值。sum(字段名)：获取该字段中在该组中的总和。avg(字段名)：获取该字段中在该组中的平均值。Group_concat(字段名): 分组之后把未显示的显示出来Concat:连接ASC：正序（默认值）可以省略
DESC： 倒序
再使用逻辑运算符：
having子句
having子句其实概念跟where子句完全一样： where是针对表的字段的值进行“条件判断” having是只针对groupby之后的“组”数据进行条件判断，即 其不能使用：字段名>10 但可以使用：count(字段名)>10， 或 max(price) > 2000, 但如果字段是分组依据，也可以。 当然，通常也可以使用select中的有效的字段别名，比如： select count(*) as f1 , max(f1) as f2 from tab1 group by f3 having f1 > 5 and f2 < 1000;\
再使用逻辑运算符：
